Русское Диско: о рекомендательной технологии в Яндекс.Дзене

В Яндекс.Дзене используют рекомендательную технологию Диско, которая помогает подбирать для пользователей персонализированный контент на основе интересов.

Как алгоритм выявляет предпочтение. Диско узнает об интересах пользователей из поисковых запросов и Крипты (пол, возраст, род занятий). Благодаря этому Диско исключает материалы, которые заведомо не понравятся читателю. Например, девочкам-подросткам система не предложит шансон. Помимо статистики поиска и Крипты, рекомендательная технология учитывает данные Яндекс.Дзена — какие публикации открывал пользователь, что ему нравилось и не нравилось.

Как алгоритм составляет рекомендации:

  1. Диско учитывает жанр. Если пользователь открыл политическую публикацию, значит, ему можно предложить похожий контент.

  2. Диско учитывает связи между людьми. Если пользователь впервые зашел на Яндекс.Дзен, сервис предложит ему то, что читают другие пользователи с похожими характеристиками.

  3. Диско знает, как отреагирует пользователь. Опираясь на данные о взаимодействиях пользователей с объектами, алгоритм может предположить, как юзер отреагирует на публикацию.

Как обрабатываются рекомендации. Полученные данные обрабатывает Матрикснет (машинное обучение), чтобы получить сочетания рекомендаций, идеально соответствующих интересам пользователей.

technologiya-disko.jpg

Источник: Яндекс


Рекомендательная технология реализована не только в Яндекс.Дзене, но и в Маркете, Видео, Радио и Музыке.

Яндекс.Дзен — лента персональных публикаций. Работает с 2015 года. В сентябре выручка сервиса составила 200 млн рублей, годовой доход может превысить 2 млрд рублей. В сентябре аналогичную платформу запустили в Гугле. Так же как и Яндекс.Дзене, Google Feed анализирует интересы пользователей и предлагает им соответствующие публикации.

Источник: Яндекс